De IT-wereld staat bekend om zijn innovativiteit en als trendsetter. Sinds de introductie van de allereerste computer, heeft het zich sneller ontwikkeld dan iedere andere industrie in het verleden.

Vertrouw je op je onderbuikgevoel? Blijf je doen wat je altijd al deed (en krijg je steeds dezelfde resultaten?) Maak je bedrijfsmatige beslissingen op basis van aannames? Hopelijk is het antwoord op deze vragen “nee” voor de meeste bedrijven.

Bij het gebruik van Machine Learning geldt hoe meer data hoe beter. Het is een slimme manier om waarde uit data te halen, het verzamelen van veel data helpt bij het verhogen van de nauwkeurigheid. Big Data en Machine Learning gaan daarom ook hand in hand.

Al sinds de jaren 70 wordt er veelvuldig onderzoek gedaan naar kunstmatige intelligentie. Hierdoor is het mogelijk een computers iets te leren. Zo kan een computer aan de hand van voorbeelden voorspellingen doen of objecten herkennen.

Machine Learning is een andere manier om een computer uit te leggen wat hij moet doen. Je kunt dit een computer nu eenmaal niet direct vertellen.

De laatste jaren gebeuren er fantastische dingen op het gebied van IT, de systemen worden steeds meer geïntegreerd (hyper converged) en gestandaardiseerd.

Interview in Executive People magazine met Sebastiaan Laurijsse van NXP over Splunk en SMT.

Er zijn zes essentiële eigenschappen die een op analytics gebaseerde SIEM moet hebben. Wilt u weten welke dat zijn?

De vierde uit een serie blogs over GDPR, geschreven door Carl Roberts, Chief Information Security Officer bij SMT.

De derde uit een serie blogs over GDPR, geschreven door Carl Roberts, Chief Information Security Officer bij SMT.